P-Sapio

Analyse prédictive
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Prenez les bonnes décisions grâce à notre outil intelligent d’analyse prédictive

P-Sapio met à la disposition des décideurs un outil de prédiction des tendances, basé sur l’analyse intelligente de l’historique des données, combinée à la modélisation de l’expertise métier.

L’outil s’appuie principalement sur les technologies d’intelligence artificielle et la modélisation probabiliste pour l’évaluation des prévisions.

La démarche de production des prédictions consiste à collecter et à analyser les données historiques et/ou les règles métiers, à concevoir les étapes de traitement selon plusieurs scénarii puis à générer les résultats des calculs.

P-Sapio se distingue par sa capacité à fournir des tendances même en cas d’insuffisance ou d’indisponibilité des données.

P-Sapio - Analyse prédictive - INVOLYS
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Consolidez et qualifiez vos données et/ou votre expertise

  • Collectez toutes les données et les règles susceptibles d’impacter vos prédictions
  • Traitez vos données grâce à un assistant interactif
  • Générez des analyses illustrant la qualité et le potentiel de vos données
  • Intégrez les événements et les scénarii, anciens et futurs, pouvant éventuellement impacter les tendances
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Élaborez et déployez vos modèles de prédiction

  • Choisissez votre stratégie d’analyse
  • Fiabilisez vos modèles en personnalisant les algorithmes fournis et en intégrant vos propres algorithmes
  • Challengez l’ensemble des algorithmes et choisissez les plus appropriés
  • Déployez facilement vos modèles sur votre serveur ou sur le Cloud
  • Augmentez la maturité de vos résultats à travers l’intégration continue des nouvelles données
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Générez et exploitez vos prédictions

  • Personnalisez et affinez les tendances pour les aligner avec vos besoins
  • Visualisez les tendances sous différents formats : tableaux, graphes et TDB dynamiques
  • Intégrez et exploitez les résultats dans différents outils
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Capitalisez sur votre expertise pour alimenter vos analyses prédictives

  • Définissez les facteurs clés pouvant impacter vos tendances
  • Conceptualisez votre modèle sous forme de réseau alliant dépendances et probabilités relatives à chacun des facteurs
  • Générez plusieurs simulations selon la probabilité de chaque événement prévu
  • Analysez tous les scénarii afin d’évaluer et de réajuster votre modèle

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