Prenez les bonnes décisions grâce à notre outil intelligent d’analyse prédictive
P-Sapio met à la disposition des décideurs un outil de prédiction des tendances, basé sur l’analyse intelligente de l’historique des données, combinée à la modélisation de l’expertise métier.
L’outil s’appuie principalement sur les technologies d’intelligence artificielle et la modélisation probabiliste pour l’évaluation des prévisions.
La démarche de production des prédictions consiste à collecter et à analyser les données historiques et/ou les règles métiers, à concevoir les étapes de traitement selon plusieurs scénarii puis à générer les résultats des calculs.
P-Sapio se distingue par sa capacité à fournir des tendances même en cas d’insuffisance ou d’indisponibilité des données.
Consolidez et qualifiez vos données et/ou votre expertise
- Collectez toutes les données et les règles susceptibles d’impacter vos prédictions
- Traitez vos données grâce à un assistant interactif
- Générez des analyses illustrant la qualité et le potentiel de vos données
- Intégrez les événements et les scénarii, anciens et futurs, pouvant éventuellement impacter les tendances
Élaborez et déployez vos modèles de prédiction
- Choisissez votre stratégie d’analyse
- Fiabilisez vos modèles en personnalisant les algorithmes fournis et en intégrant vos propres algorithmes
- Challengez l’ensemble des algorithmes et choisissez les plus appropriés
- Déployez facilement vos modèles sur votre serveur ou sur le Cloud
- Augmentez la maturité de vos résultats à travers l’intégration continue des nouvelles données
Générez et exploitez vos prédictions
- Personnalisez et affinez les tendances pour les aligner avec vos besoins
- Visualisez les tendances sous différents formats : tableaux, graphes et TDB dynamiques
- Intégrez et exploitez les résultats dans différents outils
Capitalisez sur votre expertise pour alimenter vos analyses prédictives
- Définissez les facteurs clés pouvant impacter vos tendances
- Conceptualisez votre modèle sous forme de réseau alliant dépendances et probabilités relatives à chacun des facteurs
- Générez plusieurs simulations selon la probabilité de chaque événement prévu
- Analysez tous les scénarii afin d’évaluer et de réajuster votre modèle
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